本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

　　李金芝（右一）为妹妹李荣芝（左一）剪指甲。

　　18年翻越山头，披星戴月，风雨无阻

　　1978年，年仅16岁的妹妹李荣芝不幸患上重度类风湿性关节炎，生活完全无法自理。父亲和大哥去世早，小哥患有严重心脏病，母亲患有高血压等疾病。照顾家庭的重担早早便落在了李金枝的头上。

　　1980年，27岁的李金枝带着一颗牵挂的心嫁到了冷水村石承对家，朴实善良的石承对用敦厚的肩膀为李金枝家人撑起一片天。婚后，每天天刚蒙蒙亮，夫妻俩便骑着自行车再步行翻过一座山头赶往坐落在杜郢村的娘家。一进家门，李金枝就麻利地帮妹妹翻身、按摩、清理大小便、清洗污物……每次忙完，李金枝都是汗流浃背。石承对也不闲着，挑水、劈柴、打扫卫生，屋里屋外收拾得干干净净。夫妻俩再赶回家开始一天的务工、农作。

　　李金枝有了身孕，她干脆住在了娘家，方便照顾母亲和妹妹。石承对依然坚持每天早晨六点钟赶到岳母家，并且包揽了洗衣服的活。李金枝每每向丈夫表达愧疚之意时，憨厚的石承对总是说：“一个女婿半个儿，照顾岳母和你妹妹也是我的责任。”这条山间土路，他们披星戴月，一走就是18年，风雨无阻。

　　李金芝背妹妹出门。

　　25年调好闹铃，如约而至，不离不弃

　　随着时间的推移，妹妹李荣芝全身僵硬变形，只有头部稍能转动，她每天只能半躺在特制的躺椅上，吃饭、洗漱、大小便、洗澡……妹妹需要的关照越来越多。1998年的秋天，农忙结束后，石承对把岳母和妹妹都接来自己家照顾，以此减轻妻子的奔波劳碌。为了方便和贴补家用，李金枝在附近饭馆找了一份后厨零工。每天天不亮起床，做好早饭，再给妹妹穿衣服、洗漱、喂饭。而她自己则是经常拿起一个馒头塞进嘴里，骑着车飞奔而去。每天上午她的闹钟十点钟准点响起，她雷打不动回家帮妹妹翻身再进行一次大小便，而后匆匆赶回饭店打工。丈夫石承对则每天中午赶回家做饭、喂饭、刷洗；照顾完岳母和妹妹后再务工。隔三差五日落收工后骑着自行车驮着污秽衣裤到离家十里之外的宗洼村水库去洗衣服。

　　看到姐姐和姐夫如此辛劳，李荣芝深感愧疚，觉得自己就是一个累赘，拖累了全家。一次，姐姐急着从饭馆赶回家帮妹妹，骑车匆忙，不小心摔烂小腿，腿肚子上划开一道十几公分长的血口子，李荣芝见此，情绪特别低落，绝食轻生，李金枝抱住妹妹：“只要我和你姐夫在，天塌下来都不怕。”

　　石成对（左一）在给李荣芝（右一）喂饭。

　　43年言传身教，诠释孝道，传承美德

　　2005年左右，七十有余的岳母逐渐患上了老年痴呆症，两年后卧床不起，夫妻的负担更加沉重。但他们仍然以如水般平静的孝心践行着中国的孝之道，传承着中华民族传统美德。16年来，没让老人夏天生过痱子、冬天起过冻疮。老人牙齿不好，直接把饭菜捣碎，一口一口喂食。

　　石承对夫妇43年的照料，其一言一行，也深深影响着儿孙们。2007年寒冬腊月的一天，老人无意识用手抓起顺着裤管流下来的屎尿，睁着眼睛打量。这一幕，正好被刚下班进家的儿子看见，他连忙制止，清理污物。随后拎来火炉，打来热水，撑开浴罩，帮自己姥姥脱下棉裤，清洗身体。安顿好后，儿子又拎起脏污的棉裤，顶着寒风，像石承对一样，骑车到离家十里之外的宗洼村水库敲开冰块清洗。回家赶紧烧上开水浸烫杀菌消毒，直到清除异味。

　　年迈久躺，年近八十的老人血糖渐渐升高，小便次数增多，李金枝每天夜里要起来两三次。儿媳心疼婆婆，只要不上夜班，就调好闹铃，帮李金枝分担一些夜里的活。

　　石承对夫妇的孙子、孙女自打上小学开始，只要双休日或者放学在家，就会推着妹妹出门转转，讲着学校发生的故事进行解闷。也会提醒老人按时大小便，两个小小的身影还熟练但吃劲地帮助老人坐上坐便椅。2023年，孙女如愿考上了安徽医科大学临床医学专业，孙子在校也多次被评为“文明之星”　“　学习标杆”，问起他们的梦想就是以后能够让亲人乃至更多的人远离病魔。

　　近15000个日日夜夜精心照料，两位病人收拾得干净整治，没有一丝邋遢和窘迫，家里也没有一点异味。谁说“久病床前无孝子”？周围邻居无不竖起大拇指。妹妹感动地说：“如果不是姐姐一家子，我早就不在人世了。”妹妹毅然签署了遗体捐献书，用于医学研究，服务于社会！

　　照顾母亲16年，照顾妹妹至今43年。李金枝、石承对用将近一生的照料书写着亲情大爱，传承着中华美德！（记者　李旭）

作为一款以《宝可梦》系列核心对战玩法为主题的新作，官方此前仅透露游戏会在4月推出，如今终于确定了具体发售日。此外，iOS和安卓版本的手机版预计于今年夏季上线。

官方还确认，后续将为游戏推出免费更新，以兼容Nintendo Switch 2主机。届时在Switch 2上游玩时，玩家将享受到更清晰的画面表现。

在这个过程中，一些企业通过不断降低产品价格来吸引消费者，导致整个行业的利润空间被压缩。为了降低成本，一些企业可能会采用劣质材料或缩短生产工艺，从而影响产品质量。此外，过度的价格竞争也使得企业在研发和设计方面的投入减少，限制了行业的创新和发展。

另一方面，消费者对于家具的需求也在不断变化。随着生活水平的提高，人们对于家具的品质、设计和环保性能等方面提出了更高的要求。然而，一些企业在面对市场压力时，往往忽视了消费者的需求，只注重价格竞争，导致产品同质化严重，难以满足消费者的个性化需求。

为了应对家具行业的内卷现象，企业需要从多个方面入手。首先，企业应该注重产品质量和品牌建设，通过提供高品质的产品和优质的服务，树立良好的品牌形象，赢得消费者的信任和忠诚度。其次，企业需要加强创新能力，不断推出符合市场需求的新产品和设计，以提高产品的附加值和竞争力。此外，企业还可以通过优化供应链管理、提高生产效率等方式降低成本，而不是单纯依靠价格竞争。

对于消费者而言，在选择家具时，不应仅仅关注价格，而要更加注重产品的质量、环保性能和设计风格等方面。同时，消费者也可以通过选择具有品牌优势和良好口碑的企业产品，来获得更好的购买体验和售后服务。

总之，家具行业卷起来了既是一种挑战，也是一个机遇。只有通过企业自身的努力和创新，以及消费者的理性选择，才能推动家具行业的健康发展，为人们提供更优质、更具个性化的家具产品。

据公开信息披露，3月18日，在泰国普吉岛卡图地区的一处射击场，一名中国游客刚与同伴结束射击体验项目后，在射击区域附近拍照时突发意外，被一枚子弹击中右脸颊，导致其受伤。涉事人员为射击场一名工作人员，其因个人操作的原因，导致枪支走火，子弹穿透木墙和玻璃门后击中该名中国游客。

3月20日9时许，中国驻宋卡总领馆驻普吉领事办公室工作人员向南都记者证实了该起事件，并表示该名受伤游客为中国公民，目前其受伤情况严重，正在普吉岛的瓦奇拉医院接受治疗。

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